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迈克尔·湖惠特菲尔德博士

标题(S):
椅子和生物医学数据科学教授
分子生物学和系统生物学教授

部门(S):
生物医学数据科学
分子和系统生物学

教育:
北卡罗莱纳州立大学,英国BS / BA 1994年
北卡罗来纳大学教堂山分校,1999年博士
斯坦福大学博士后2003

程式:
分子和细胞生物学研究生课程
定量生物医学科学

网站:
HTTP://geiselmed.dartmouth.edu/惠特菲尔德/

联系信息:

7400个雷姆森
汉诺威NH 03755

办公室:705雷姆森
电话:603-650-1109
传真:603-650-1188
电子邮件: michael.whitfield@dartmouth.edu


专业兴趣:

我的实验室利用基因组学和计算方法与系统性硬化症(SSC)为重点,以确定自身免疫和纤维化的分子基础。我们确定了一种自身免疫性疾病,类似于那些现在在癌症得到很好的研究了第一个分子的子集。我们执行RNA测序,在患者组织常驻微生物,基因 - 基因网络的分析和利用机器学习的方法分析,询问患者的遗传和表型的改变。

我们用系统生物学方法,建立从公开数据中得到具体组织网络,分析患者的SSC和相关的纤维化条件的多个同伙。在血管功能障碍SSC结果,纤维化皮肤和炎症(硬化)。内脏器官(肺和肺系统,食道,胃肠道系统和肾脏)的参与是一个主要的并发症和死亡的主要原因。我们已经表明,一个共同的机制正在推动的患者多器官系统的SSC疾病,而且患者的相关条件,如肺纤维化和肺动脉高压。这意味着,药物开发对待一个条件,可以适用其他条件。这些研究中使用的新的网络和机器学习的方法来分析公开数据,以确定这些共同机制。关键的问题是,现在,什么是根本原因或触发对遗传风险因素的背景下发展南南合作?